هوش مصنوعی و علوم شناختی

گزارشات تحلیلی و داشبوردهای مدیریتی، سیستمی است که به مدیران سازمان این امکان را می دهد که از سرتاسر سازمان فارغ از مشکلات جمع آوری، داده های سیستمی را بصورت برخط جمع آوری و مورد تحلیل قرار دهند.

این سیستم ها در موارد مختلفی که نظارت و بازرسی را می طلبد کاربرد دارد. برخی از کاربردهای آن می توان به موارد ذیل اشاره نمود:

* سیستم های نظارت و بازرسی

* سیستم های کنترل و مدیریت موجودی

* سیستم های گردش تراکنش ها

اگر دوستانی می تونند کاربردهای خوبی از این سیستم ها رو شرح بدن، می تونم مطالبشون رو توی سایت بگذارم که دیگران هم بهره مند بشوند.

هوش سازمانی دو زیر شاخه دارد:

1- داشبوردهای مدیریتی و گزارشات تحلیلی

در این حالت داده های موجود در سازمان در قالب گزارشات یکپارچه و متمرکز و با امکانات متنوع تعاملی و قابلیت تعمق در لایه های مختلف اطلاعاتی در اختیار مدیران قرار می گیرد تا بتوانند انتخاب ها و تصمیمات آگاهانه تری برای سازمان بگیرند.

2- داده کاوی و کشف دانش

در این حالت داده های موجود در سازمان مورد کاوش قرار گرفته و تحلیل می شود تا بتوان الگوها و دانش موجود در آن را بدست آورد و مدلسازی نمود.

هوش سازمانی یا (Busniess Intelligence) دو زیرشاخه کلی دارد:

1- داشبوردهای مدیریت (Business Dashboard)

2- داده کاوی (Data Mining)

وجه تشابه این دو زیر شاخه در جمع آوری داده ها از سرتاسر سازمان و فراوری آن است.

وجه تمایز آنها در اینست که در داشبوردهای مدیریت تحلیل های ارائه می دهند که ممکن است قبلاَ‌کشف نشده باشد.

Business Intelligence

به معنی کلیه استراتژی ها، متدولوژی ها، روش ها، ابزارها و تکنیک هایی است که با استفاده از سیستم های هوشمند به مدیران کمک می کند که مدیریت آگاهانه تری داشته باشند.

این اصطلاح را به عناوین مختلفی ترجمه کرده اند: هوش کسب و کار، هوش تجاری و هوش سازمانی از معادل سازی های نسبتاً شناخته شده در این زمینه می باشد.

بازم برگشتم :)

داده کاوی به مجموعه علوم و فنونی اطلاق می شود که به جمع آوری، تجمیع، یکپارچه سازی، گزارش گری و تحلیل اطلاعات کمک می کند.

این رشته حاصل تلفیق رشته های مختلف شامل: کامپیوتر، آمار، ریاضی، علوم شناختی، جبر و ... است.

یاد گرفتم که:

1. با احمق بحث نکنم و بگذارم در دنیای احمقانه خویش خوشبخت زندگی کند

2. با وقیح جدل نکنم چون چیزی برای از دست دادن ندارد و روحم را تباه می کند

3. از حسود دوری کنم چون حتی اگر دنیا را هم به او تقدیم کنم باز هم از من بیزار خواهد بود

4. تنهایی را به بودن در جمعی که به آن تعلق ندارم ترجیح دهم

مرجع:

http://mehrdadsky2006.blogfa.com/

مثل این که بازهم من و هوش مصنوعی به پست هم خوردیم.

بازهم فرصتی پیش اومده که مطالعاتی بکنم.

حتماً شما دوستان عزیز رو هم در جریان می گذارم.

امیدوارم مفید واقع بشه

سیستم خبره، سیستمی است که قابلیت های خبرگی (Expertise) یک یا تعدادی خبره را در اختیار کاربران خود قرار می دهد. با توجه به این که اینگونه سامانه ها اساساْ بر مبنای دانش کار می کند به آن دانش مدار (knowledge-base) گفته می شود. همچنین در این سامانه ها دانش بصورت عبارات منطقی (logical predicate) قوانین اگر آنگاه (if-then rule) نشان داده می شود که این خود باعث شده است که بعنوان قانون مدار (rule based) نیز اطلاق گردد.

من بعد از سه سال برگشتم.

اما اینبار کمی متفاوت...

سال‌ها دل طلـب جام جـم از ما می‌کرد
وان چه خود داشت ز بیگانه تمـنا می‌کرد
گوهری کز صدف کون و مکان بیرون اسـت
طـلـب از گمـشدگان لب دریا می‌کرد
مشـکـل خویش بر پیر مغان بردم دوش
کو بـه تایید نـظر حل مـعـما می‌کرد
دیدمـش خرم و خندان قدح باده به دست
و اندر آن آینه صد گونـه تـماشا می‌کرد
گفتم این جام جهان بین به تو کی داد حکیم
گـفـت آن روز که این گنـبد مینا می‌کرد
بی دلی در هـمـه احوال خدا با او بود
او نـمی‌دیدش و از دور خدایا  می‌کرد
این همه شعبده خویش که می‌کرد این جا
سامری پیش عـصا و ید بیضا می‌کرد
گـفـت آن یار کز او گشت سر دار بلـند
جرمـش این بود کـه اسرار هویدا می‌کرد
فیض روح الـقدس ار باز مدد فرماید
دیگران هم بکنند آن چه مـسیحا می‌کرد
گفتمـش سلسله زلف بتان از پی چیست
گفـت حافـظ گله‌ای از دل شیدا می‌کرد

 هنوز تصمیم نگرفته ام که توی این وبلاگ چی بگم.

چندسالی هست که در مورد هوش مصنوعی مطالعاتی نداشته ام و مشغول نرم افزار بوده ام. اما در این مورد به زودی تصمیم جدی خواهم گرفت.

سرشار باشید،

در يک تصمصم گيری شما تعدادی عمل (action) داريد که می تونيد از بين اونا يکی رو انتخاب کنيد. انتخاب بهترين عمل مستلزم دونستن نتايج بعدی اون کار هست و نه فقط نتايج آنی اون. درک نتايج دراز مدت معمولاْ می تونه به تصميم گيری بهتر خيلی کمک کنه. نکته اينجاست که تصميم گيرنده بايد بتونه بين فوايد کوتاه مدت و دراز مدت که لزوماْ باعث تقويت همديگه نمی شن انتخاب کنه. اين مدل به مدل پنهان مارکوف معروفه و هر روز در کارهای روزمره مردم از اون استفاده می کنن.

برای مسائلی به اين شکل راه حل های استانداردی وجود داره که اگه بتونيم اجزای مساله رو به خوبی مدل کنيم به راحتی می تونيم از اونا استفاده کنيم.

اجزای اصلی يک مدل مارکوف عبارتند از:

۱- من کجام؟ (مجموعه حالت ها)

وضعيتی که مساله شما در اون قرار داره حالت اون مساله گفته می شه. در واقع اگه ما تمامی حالت هايی که ممکنه مساله به اون بره رو در نظر بگيريم٬ ميشه مجموعه حالات. مثال: در مساله پيدا کردن يک خونه هدف در يک جدول٬ هر خونه جدول يک حالته

۲- چيکار می تونم بکنم؟ (مجموعه عمل ها)

تصميمی که می تونه گرفته بشه يک عمله. تمامی مجموعه تصميمات قابل اتخاذ مجموعه اعمال رو تشکيل می ده. مثال: در مساله قبلی اعمال رفتن به چپ٬ راست٬ بالا و پايين

۳- اين کارا منو به کجا می رسونه؟ (گذر)

يک گذر ازيک حالت مشخص کننده اينه که يک عمل در اون حالت به چه نتيجه ای (حالت و پاداشی) منجر می شه. يکی از توسيع (extention) هايی که در مورد مدل مارکوف هست اينه که گذرها احتمالاتی باشن. همچنين توسيع ديگه اينه که از يک حالت با يک عمل ممکنه به حالتهای مختلف بريم. مثال: تغيير مختصات در جهت هر يک از اعمال فوق

۳- چی گيرم مياد؟ (ارزش افزوده فوری هر عمل)

 برای اينکه بتونيم بين اعمالمون ارزشی برای يکی و ترجيحی برای اون قايل بشيم بايد بتونيم ارزش افزوده ای براش تعيين کنيم. (پاداشی که از هر عمل می گيريم. مثال: برای مساله فوق اگه پاداش هر حرکت ۰.۱- و پاداش خروج از جدول ۰.۵- و پاداش رسيدن به هدف ۱+ گرفته بشه با روش Q-Learning جواب ميده.

*آدم بايد سياست داشته باشه (حل مساله مدل مارکوفی)

حل يک مساله مارکوف سياست حل اون ناميده می شه که برای هر حالت بهترين حالت بعدی رو تعيين ميکنه. در هر حال سياست بصورت يک تابع ارزش (value-function)  نشون داده می شه که در هر حالتی بهترين حالت بعدی رو ميشه از روش حساب کرد.

* عوضی نيای

بعضی از مسايل هست که يک گذر بسته به چندين حالت قبليه که ديگه اين جزء مارکوف حساب نميشه و بايد برين يه جای ديگه حلش کنين.

کلاْ يک مساله رو زمانی مارکوفی به حساب ميارن که رسيدن به يک حالت فقط بستگی به حالت قبلی و عمل انجام شده در اون حالت داشته باشه.

اميدوارم که بتونم بازهم ادامه بدم و وقت کافی برای ادامه داشته باشم.